交通運輸
透過強固的伺服器基礎架構提升自動駕駛車輛的運行效能
簡介
宜鼎與一家全球自動駕駛系統領導廠商合作,共同開發其 AI 訓練伺服器。該伺服器旨在建構可靠且全自動的 Level 4 高度自動駕駛車輛。宜鼎透過搭載塗層技術的 DDR4 3200 16GB RDIMM 寬溫模組,有效因應高速存取與濕度挑戰,確保系統穩定性與高速即時分析能力。此解決方案提供卓越的效能、安全性與運作效率,推動自動駕駛技術的持續進步,為更安全、更高效的交通運輸環境奠定基礎。
案例背景
產業類別 | 交通運輸 |
終端應用情境 | 自動駕駛車輛伺服器 |
宜鼎解決方案 | DDR4 3200 16GB RDIMM 寬溫記憶體模組 + 塗層技術 |
挑戰
高效能 AI 訓練伺服器
系統須維持高水準的效能表現,作為資料記錄器負責收集與分析路況及交通流量,並執行 AI 機器學習任務。此外,亦可應用於先進駕駛輔助系統(ADAS)。
高密度資料處理
自動駕駛系統面臨如何高效處理感測器與 AI 演算法所產生的龐大資料量的挑戰。
持續穩定效能
系統須在訓練過程及自動駕駛車輛運行期間,長時間維持一致且穩定的效能表現。
嚴苛環境耐受性
液冷系統內部存在潛在的水氣滲入風險,對系統穩定性構成考驗。
解決方案
- DDR4 3200 16GB RDIMM 模組
此模組憑藉低延遲與高頻寬特性,非常適合應用於自動駕駛系統,有效支援快速資料存取與處理。其穩定可靠的效能表現確保資料分析作業不間斷運行,而 DDR4 的持續高效能則能因應高強度運算負載,維持系統運作效率並支援連續運行需求。
- 寬溫技術與塗層技術
寬溫技術確保模組在極端溫度環境下仍能維持可靠的效能表現。塗層技術則為記憶體模組增添一層防護,有效抵禦水氣、粉塵及其他潛在污染物的侵害。兩項技術的結合,使 DDR4 記憶體模組在可靠性方面大幅提升,充分滿足自動駕駛系統在嚴苛且多變環境下的應用需求。
導入成果
自動駕駛技術是當代 AI 應用中最具突破性的領域之一。強固的伺服器作為車輛的核心基礎架構,是實現自動駕駛能力的關鍵所在。宜鼎解決方案成功打造高效能 AI 訓練伺服器,並透過 AI 機器學習的持續優化,進一步提升自動駕駛系統的精準度與可靠性。
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