AI 解決方案
Qualcomm 解決方案
APEX-A100
Qualcomm Dragonwing IQ-9075 邊緣 AI 系統
- 搭載 Qualcomm Dragonwing™ IQ-9075 SoC
- 提供最高 100 TOPS (Dense) / 200 TOPS (Sparse) AI 算力
- 最高支援 36GB 載板記憶體與 128GB UFS 3.1 儲存空間
- 支援 2 x 2.5GbE | 2 x DP 1.2 | 3 x M.2 | 1 x COM | 1 x CAN FD
- 採用無風扇設計，支援 -40°C 至 70°C（Ta）工作溫度
- 專為 AGV、AMR 及 VLM 等邊緣 AI 應用打造
- 晶片長期供貨至 2038 年
為卓越效能而打造
APEX-A100 採用 Qualcomm 最新 Dragonwing™ IQ-9075 SoC，為邊緣部署提供低功耗、高效能的 AI 運算能力。搭配宜鼎自主開發的軟體工具套件與 Qualcomm AI Hub 資源，可加速 AGV、AMR 與邊緣 VLM 應用的開發與導入。
搭載 QUALCOMM DRAGONWING™ SoCs
精巧、無風扇、強固設計
APEX-A100 是一款精巧且高效能的邊緣 AI 運算平台，專為嚴苛的邊緣環境打造。透過無風扇設計、-40°C 至 70°C 工作溫度範圍，以及抗衝擊與抗震動能力，APEX-A100 能夠確保 24/7 穩定運作；同時，180 x 108.65 x 69 mm 的精巧機箱設計，能夠更彈性的部署至多元的邊緣 AI 應用場景。
經過驗證的效能，值得信賴的 AI 推論
本模組提供最高 100 TOPS（Dense）/ 200 TOPS（Sparse）的 AI 運算效能，並已通過實際應用場域的驗證與測試，能夠在各類視覺運算的 AI 模型與生成式模型中，展現優異的推論速度與效能。
註 1:
- 兩組解決方案皆設定低於 30W 的功耗標準
- Other Solution 設定為 Mode_30W
- Qualcomm Solution 設定為 htp_performance_mode: 2
- 輸入解析度：YOLO 系列 – 640×640；UNet-Seg – 640×1280；ResNet-50 – 224×224
註 2:
- 稠密運算 (Dense)：代表處理單元在神經網路工作負載中的峰值運算能力，是一個可靠且直接的效能衡量方式。
- 稀疏運算 (Sparse)：略過矩陣中為零或不必要的元素運算，以達到更高的有效運算效能（TOPS）與效率。然而，模型在設計時需更加謹慎，以避免準確率下降的可能性。
IQ STUDIO — 全方位開發工具套件
IQ Studio 是宜鼎自研的快速導入平台，協助開發者加速 AI 應用的導入與部署工作。作為全方位的一站式平台，IQ Studio 將 BSP、AI 範例應用、效能評測與測試工具等各式項目，全面整合在單一開發環境中。
透過 IQ Studio，客戶能夠簡化工作流程、縮短作業時間，加速邊緣 AI 解決方案的落地與部署。
前往 GitHub >
突破硬體限制 — 無痛實現相機、儲存與 I/O 擴充
宜鼎 EXMP-Q911 搭載 Dragonwing™ IQ-9075 SoC，藉由絕佳的運算效能，掌握邊緣 AI 的核心關鍵。除此之外，透過宜鼎旗下經過驗證且完全相容的擴充模組解決方案，我們能夠協助客戶更快速地導入多元應用，打造更簡單、有效率的部署途徑。
宜鼎的相機模組讓 AI 視覺真正落地，而高效能 SSD 與全方位 I/O 擴充卡也能依照不同 AI 應用需求進行客製化開發，全面滿足各式邊緣 AI 應用場域的運算與連接需求。
QUALCOMM AI HUB — 測試、部署更快速
Qualcomm AI Hub 提供超過 100 個通過驗證的 AI 模型，適用於 Qualcomm 邊緣裝置，涵蓋視覺、語音與生成式 AI 等應用，如 YOLO、ResNet、UNetSeg 等。開發者可依照目標 CPU 與測試效能快速篩選模型，並在數分鐘內部署至邊緣裝置。
前往 GitHub > 前往 Qualcomm AI Hub >
該平台支援 TFLite、QNN 與 ONNX，充分運用 Qualcomm 的異質運算架構（NPU / CPU / GPU），在邊緣環境中實現高效能與低功耗的 AI 推論。
規格表
| Platform | CPU | Qualcomm Dragonwing™ IQ-9075 SoC |
Max. Frequency | 2.36GHz | |
Module Form Factor | COM-HPC Mini | |
AI accelerator | AI Engine | 100 TOPS (Dense) / 200 TOPS (Sparse) via 2 × Hexagon Tensor Processor |
Memory | Technology / Socket | LPDDR5X |
Max. Capacity | 36GB (BGA populated) | |
Storage | UFS 3.1 | 128GB (pre-installed) |
Graphics | Controller | Adreno 663 |
Displays | DP 1.2 (4K@60Hz) | 2 |
Ethernet | LAN (2.5G) | 2 |
Expansion | M.2 2242 / 2280 M Key | 1 (PCIe Gen 4 ×4) |
M.2 3052 B Key | 1 (USB 3.2 Gen 2) | |
M.2 2230 E Key | 1 (PCIe Gen 4 ×2 , USB 2.0) | |
External I/O | COM | 1 (RS232/422/485, default RS232) |
USB 3.2 Gen 2 ×1 (10Gbps) | 3 | |
USB 3.2 Gen 2 ×1 (10Gbps) Type-C | 1 (OTG support) | |
USB 2.0 | 2 | |
Buttons | 1 × Power, 1 × Reset | |
Audio (Cirrus Logic WM8904) | Line-out × 1 | |
CAN FD | 1 | |
Power | Power Input Voltage | DC 9V-36V (12V@2.6A) |
Environment | Operating Temperature | -40°C ~ 70°C |
Storage Temperature | -40°C ~ 95°C | |
Operating Humidity | 95% at 40°C relative humidity, non-condensing | |
Operating Vibration | 3 Grms, IEC 60068-2-64, random, 5Hz ~ 500Hz, 1hr/axis | |
Operating Shock | 30 Grms, IEC 60068-2-27, half sine, 11ms duration | |
Security | TPM 2.0 | TPM2.0 |
Miscellaneous | LED Indicator | 1 × Power LED |
Physical Characteristics | Dimensions (L x W x H) | 180 × 108.65 × 69 mm |
Net Weight / Gross Weight (KG) | 1.7 / TBD | |
Operating System | Operating System | Yocto Linux (Kernel 6.6); Ubuntu 24.04 (Kernel 6.8) |
Regulation | Safety | CE / FCC Class B |
產品料號
| P/N | 型號 |
EXOC-Q911-00A1-W1 | Edge AI System, Qualcomm QCS9075, 128G UFS, 36G LPDDR5, DC 9V-36V, -40°C ~70°C (APEX-A100-Q91) |